አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ከኮቪድ-19 ጋር በሚደረገው ትግል ሊረዳ ይችላል።

በ 19 መጀመሪያ ላይ የ COVID-2020 ወረርሽኝ ዓለምን በማዕበል ያዘ እና ከዚያን ጊዜ ጀምሮ በቻይና ፣ አሜሪካ ፣ ስፔን እና ዩናይትድ ኪንግደም ጨምሮ በብዙ ሀገራት የሞት ግንባር ቀደም ሆኗል። ተመራማሪዎች የኮቪድ-19 ኢንፌክሽኖችን ለመመርመር ተግባራዊ መንገዶችን በማዘጋጀት ላይ በስፋት እየሰሩ ሲሆን ብዙዎቹ ትኩረታቸውን ለዚህ አላማ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) እንዴት መጠቀም እንደሚቻል ላይ አተኩረዋል።       

ብዙ ጥናቶች እንደዘገቡት AI ላይ የተመሰረቱ ስርዓቶች COVID-19ን በደረት ኤክስ ሬይ ምስሎች ላይ ለመለየት ጥቅም ላይ ሊውሉ ይችላሉ ምክንያቱም በሽታው በሳንባ ውስጥ መግል እና ውሃ ያለበትን ቦታ የመፍጠር አዝማሚያ ስላለው በኤክስ ሬይ ስካን ውስጥ እንደ ነጭ ነጠብጣቦች ይታያሉ . ምንም እንኳን በዚህ መርህ ላይ ተመስርተው የተለያዩ የመመርመሪያ AI ሞዴሎች የቀረቡ ቢሆንም ትክክለኛነታቸውን፣ ፍጥነታቸውን እና ተፈጻሚነታቸውን ማሻሻል ቀዳሚ ቀዳሚ ጉዳይ ነው።

አሁን፣ በኮሪያ የኢንቼዮን ብሄራዊ ዩኒቨርሲቲ ፕሮፌሰር ጉዋንጊል ጄዮን የሚመራ የሳይንስ ሊቃውንት ቡድን ሁለት ሀይለኛ AI ላይ የተመሰረቱ ቴክኒኮችን በማጣመር ነገሮችን ወደ አንድ ደረጃ የሚቀይር አውቶማቲክ የ COVID-19 የምርመራ ማዕቀፍ አዘጋጅቷል። ስርዓታቸው የኮቪድ-19 ታማሚዎችን የደረት ራጅ ምስሎች ከኮቪድ-19 ካልሆኑት በትክክል ለመለየት ሊሰለጥን ይችላል። ወረቀታቸው በኦክቶበር 27፣ 2021 በኦንላይን እንዲገኝ ተደረገ እና በህዳር 21፣ 2021 በ IEEE Internet of Things ጆርናል ቅጽ 8 እትም 21 ላይ ታትሟል።

ተመራማሪዎቹ የተጠቀሙባቸው ሁለቱ ስልተ ቀመሮች ፈጣኑ R-CNN እና ResNet-101 ናቸው። የመጀመርያው የማሽን መማሪያን መሰረት ያደረገ ሞዴል በክልል ፕሮፖዛል ኔትወርክ የሚጠቀም ሲሆን በግብአት ምስል የሚመለከታቸውን ክልሎች ለመለየት የሚያስችል ስልጠና መስጠት ይቻላል። ሁለተኛው 101 ንጣፎችን ያካተተ ጥልቅ ትምህርት ያለው የነርቭ ኔትወርክ ሲሆን ይህም እንደ የጀርባ አጥንት ያገለግል ነበር. ResNet-101 በበቂ የግብዓት መረጃ ሲሰለጥን ለምስል ማወቂያ ኃይለኛ ሞዴል ነው። ፕሮፌሰር ጄዮን እንዳሉት “እኛ እስከምናውቀው ድረስ፣ አቀራረባችን ሬስኔት-101ን እና ፈጣን አር-ሲኤንኤን ለኮቪድ-19 ፈልጎ ለማግኘት የመጀመሪያው ነው” ሲሉ ፕሮፌሰር ጄዮን ተናግረዋል። አስደናቂ ትክክለኛነት 8800%

የምርምር ቡድኑ ስልታቸው ኮቪድ-19ን በሆስፒታሎች እና በህዝብ ጤና ማእከላት አስቀድሞ ለመለየት ጠቃሚ ሊሆን እንደሚችል ያምናል። በ AI ቴክኖሎጂ ላይ ተመስርተው አውቶማቲክ የመመርመሪያ ቴክኒኮችን መጠቀም ወረርሽኙ ከጀመረበት ጊዜ አንስቶ ከፍተኛ የስራ ጫና እያጋጠማቸው ያሉትን ራዲዮሎጂስቶች እና ሌሎች የህክምና ባለሙያዎች አንዳንድ ስራዎችን እና ጫናን ሊወስድ ይችላል። ከዚህም በላይ ብዙ ዘመናዊ የሕክምና መሳሪያዎች ከበይነመረቡ ጋር ሲገናኙ, በታቀደው ሞዴል ላይ እጅግ በጣም ብዙ የስልጠና መረጃዎችን መመገብ ይቻላል. ይህ ለኮቪድ-19 ብቻ ሳይሆን ፕሮፌሰር ጄዮን እንዳሉት “በጥናታችን ውስጥ ጥቅም ላይ የሚውለው ጥልቅ የመማር ዘዴ በሌሎች የህክምና ምስሎች ላይ የሚተገበር እና የተለያዩ በሽታዎችን ለመመርመር የሚያገለግል ነው” ሲሉ የበለጠ ትክክለኛነትን ያስከትላሉ።