ለተላላፊ የቆዳ በሽታዎች የመድኃኒት አማራጮች ውስጥ ግኝት

ነፃ መልቀቅ | eTurboNews | ኢ.ቲ.ኤን

AMPEL BioSolutions ዛሬ ዶክተሮች እንደ Lupus፣ Psoriasis፣ Atopic Dermatitis እና Scleroderma ያሉ የሚያቃጥሉ የቆዳ በሽታዎችን በሚይዙበት መንገድ ላይ ለውጥ ሊያመጣ የሚችል ትክክለኛ እና ለግል የተበጁ መድኃኒቶች እድገትን ያስታውቃል። በአቻ በተገመገመው የሳይንስ አድቫንስ ጆርናል ላይ የተገለጸው ወረቀቱ የበሽታውን እንቅስቃሴ ከታካሚ የቆዳ ባዮፕሲዎች የተገኘውን የጂን አገላለጽ መረጃን ለመለየት የ AMPELን ግኝት የማሽን የመማሪያ ዘዴን ዘርዝሯል። የላብራቶሪ ሙከራ፣ ላለፉት ጥቂት አመታት ጽንሰ ሃሳብ ብቻ፣ አሁን ለተግባራዊ ጥቅም ለልማት ዝግጁ ነው። የ AMPEL የመጀመሪያ ትኩረት ሉፐስ ነበር፣ ነገር ግን ምርመራው ከ35 ሚሊዮን በላይ አሜሪካውያንን ለሚጎዱ ለብዙ ራስን በራስ የመከላከል ወይም የሚያቃጥሉ የቆዳ በሽታዎች ሊያገለግል ይችላል።

አሁን እንደ የውሳኔ ድጋፍ ባዮማርከር ፈተና ለመዘጋጀት ዝግጁ የሆነው የAMPEL ፈጠራ የማሽን መማሪያ አካሄድ ሐኪሞች የታካሚዎችን የሕመም ምልክቶች መንስኤ ለይተው እንዲያውቁ እና ተገቢውን ህክምና በትክክል እንዲመርጡ በመፍቀድ በጤና እንክብካቤ ላይ ከፍተኛ ተጽዕኖ ሊያሳድር ይችላል። የAMPEL አካሄድ ክሊኒካዊ ተሳትፎ በሌለበት ቆዳ ላይ ለውጦችን ለመለየት በበቂ ሁኔታ ስሜታዊ ነው ስለሆነም ቀደም ብሎ ጣልቃ ገብነት በስርዓተ-ቁስሎች ላይ የሚከሰቱ የእሳት ቃጠሎዎችን እና የቆዳ መጎዳትን ይከላከላል። የAMPEL የማሽን መማሪያ አካሄድን መተግበሩ የፋርማሲዩቲካል ኩባንያዎችን በመድኃኒት ልማት እና በክሊኒካዊ ሙከራዎች ሊረዳ ይችላል።

ሥር የሰደደ የቆዳ በሽታ ያለባቸው ታካሚዎች እንደ ሥራ እና የቤተሰብ ሕይወት ባሉ የዕለት ተዕለት እንቅስቃሴዎች ላይ ተጽዕኖ በሚያሳድር የማይታወቅ የበሽታ እንቅስቃሴ ይሰቃያሉ። ያልተጠበቁ ምልክቶች ብዙ ጊዜ ወደ ድንገተኛ ክፍል ጉዞ ስለሚያደርጉ፣ የከፋ በሽታን የመተንበይ ችሎታ እና ከመደበኛ የቆዳ ባዮፕሲ ጋር የሚደረግ የስርዓት ተሳትፎ ጠቃሚ የጤና እንክብካቤ እና የጤና ኢኮኖሚክስ አንድምታ አለው።

በጣም ትልቅ እና ውስብስብ የሆኑ ክሊኒካዊ መረጃዎችን ("Big Data") ለመተንተን ከ AMPEL የቧንቧ መስመር መሳሪያዎች ጋር ተጣምሮ የአምፔል የማሽን መማሪያ ፕሮግራም የበሽታ እንቅስቃሴን ለመከታተል እና በታካሚው ዘረ-መል መሰረት ለህክምና የውሳኔ ድጋፍ ለማድረግ መደበኛ የቆዳ ምርመራን ተግባራዊ ለማድረግ ትልቅ እርምጃ ነው። አገላለጽ. ይህም ዶክተሮች በላብራቶሪ ምርመራ የተሰበሰቡ እና በማሽን መማሪያ የተተነተነ መረጃን በመጠቀም ሥር የሰደዱ የቆዳ በሽታዎችን የሚያክሙበትን መንገድ በመቀየር ጉዳቱ ከመጀመሩ በፊት ትክክለኛ የሞለኪውላር መዛባትን በመለየት እና የቆዳ በሽታዎችን በማከም ታማሚዎችን ከህመም እና ምቾት ማጣት ያድናል። አለበለዚያ ሕይወታቸውን በእጅጉ ይጎዳል.

የፋርማሲዩቲካል ኩባንያዎች በክሊኒካዊ ሙከራዎች ውስጥ መድሃኒቶችን ይፈትሻሉ እና እየተፈተነ ላለው ህክምና ጥሩ ምላሽ የመስጠት አቅም ያላቸውን ታካሚዎች የመመዝገብ ፈተና ይገጥማቸዋል። “የተሳሳቱ” በሽተኞችን መመዝገብ የሙከራ ውድቀትን ያስከትላል፣ ይህም ብዙውን ጊዜ የመድኃኒት ልማት ወደ ኤፍዲኤ ይሁንታ ይሰረዛል ይህም በአጠቃላይ የታካሚ ህዝብ ንዑስ ቡድን ውስጥ ጥቅም ሊኖረው ይችላል። የAMPEL የቆዳ ምርመራ የፋርማሲዩቲካል ኩባንያዎች ለተወሰኑ ሕክምናዎች ምላሽ ሊሰጡ የሚችሉትን ታካሚዎች እንዲለዩ ይረዳቸዋል፣ በዚህም በክሊኒካዊ ሙከራዎች ውስጥ ውጤቶችን ለማሻሻል ይረዳል።

ዶ/ር ፒተር ሊፕስኪ፣ ዋና የሕክምና ኦፊሰር እና ተባባሪ መስራች፣ AMPEL BioSolutions፡ “በአሁኑ ጊዜ የበሽታውን እንቅስቃሴ በትክክል የሚተነብይ እና ተገቢ ህክምናዎችን የሚያቀርብ ሌላ መተግበሪያ የለም፣ እና በሳይንስ አድቫንስ ውስጥ በተዘገበው ይህ ግኝት በጣም እናበረታታለን። ሥር በሰደደ የቆዳ በሽታ ለሚሰቃዩ ሕመምተኞች፣ በሕክምናዎች ውስጥ ትርጉም ያለው ፈጠራ በቅርቡ ሊመጣ አይችልም። የማሽን መማሪያ ፅንሰ-ሀሳባችን እድገትን ተከትሎ፣ ዶክተሮች ሥር የሰደደ የቆዳ በሽታ ያለባቸውን ታካሚዎች በግለሰብ ላይ የተመሰረቱ የተሻሉ እና ትክክለኛ ህክምናዎችን በመስጠት ሁኔታቸውን እንዲቆጣጠሩ የሚረዳውን ይህን የቆዳ ምርመራ ለማዘጋጀት ከአጋሮቻችን ጋር በመተባበር ወደፊት መራመድ እንችላለን ከአጠቃላይ አቀራረብ ይልቅ የታካሚ መረጃ።

ዶ/ር አምሪ ግራመር፣ ዋና ሳይንሳዊ ኦፊሰር እና ተባባሪ መስራች፣ AMPEL BioSolutions፡ ""ቡድናችን የቆዳ ሕመም ያለባቸውን ሕመምተኞች የሚታከሙበትን መንገድ ሊለውጥ የሚችል መሣሪያ አዘጋጅቷል። እንደ ትክክለኛ የመድሃኒት ኩባንያ, AMPEL በራስ-ሰር እና በእብጠት በሽታዎች ላይ ያለውን የሕክምና ዘዴ ይለውጣል. ይህንን ስራ በቨርጂኒያ ውስጥ በመስራት ኩራት ይሰማናል እናም ተሰጥኦዎችን በመመልመል ስራችንን እዚህ እናሳድጋለን።

ዶ/ር ራይት ካውማን፣ ፕሮፌሰር፣ የቆዳ ህክምና ክፍል፣ ኤሞሪ የህክምና ትምህርት ቤት እና ኤክሴክ VP ለጤና ጉዳዮች (ኤሜሪተስ)፣ ኤሞሪ ዩኒቨርሲቲ፡ “የAMPEL በጣም ፈጠራ ያለው የቆዳ ባዮፕሲ ምርመራ ራስን መከላከልን ለመመርመር እና ለመቆጣጠር ጥሩ አዲስ መሣሪያ ይሰጣል። የቆዳ እብጠት በሽታዎች. AMPEL ይህንን ስራ በዚህ ወር መጨረሻ ላይ በማህበረሰብ ለምርመራ የቆዳ ህክምና ስብሰባ ላይ እያቀረበ ነው። አንዴ የ AMPEL ክሊኒካል ጂኖሚክ ምርመራ CLIA ከተረጋገጠ፣ሐኪሞች ለእያንዳንዱ ታካሚ ምርጡን መድሃኒቶች በፍጥነት ለይተው ማወቅ እና ፈጣን እና ደህንነቱ የተጠበቀ በሽታን መቆጣጠር ይችላሉ።

ከዚህ ጽሑፍ ምን መውሰድ እንዳለብዎ፡-

  • This will transform the way doctors treat chronic skin diseases by using the information gathered by the lab test and analyzed by machine learning to diagnose, characterize the precise molecular abnormalities and treat skin diseases before damage begins, saving patients from pain and inconvenience of a disease that otherwise drastically affects their lives.
  • Paired with AMPEL’s pipeline of tools to analyze very large and complex clinical datasets (“Big Data”), AMPEL’s machine learning program is a significant step towards implementing a routine skin test for monitoring disease activity and providing decision support for treatment based on a patient’s gene expression.
  • Following the development of our machine learning concept, we can now move forward in working with our partners to develop this skin test that could transform the way doctors can help patients with chronic skin disease manage their condition by offering better and more precise treatments based on individual patient data rather than a general approach.

ደራሲው ስለ

ሊንዳ ሆንሆልዝ

ዋና አዘጋጅ ለ eTurboNews በ eTN HQ ላይ የተመሰረተ.

ይመዝገቡ
ውስጥ አሳውቅ
እንግዳ
0 አስተያየቶች
የመስመር ውስጥ ግብረመልሶች
ሁሉንም አስተያየቶች ይመልከቱ
0
ሀሳብዎን ይወዳል ፣ እባክዎን አስተያየት ይስጡ ፡፡x
አጋራ ለ...